REPORTS 2024-2025

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EDITOR JEFE: Ángel Rodríguez García-Brazales (Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM)

COORDINACIÓN: Jesús Gil Fuensanta

EDITADOS POR: La Escuela de Inteligencia Económica y RRII de la Universidad Autónoma de Madrid

ISSN: 2660-7352

Volumen 20 (2025): Brief Report.- «Desinformación y Guerra Cognitiva: el caso de Rusia en el Sahel”. Autora: Lucía Ropero Serrano.  Descargar Report v 20 2025 (502 descargas )

Resumen: La desinformación es un fenómeno en auge que puede llegar a amenazar la integridad de la sociedad, afectando a todo tipo de ámbitos, como puede ser el político o el social. En este informe pretendemos realizar un análisis de la desinformación desde una perspectiva psicológica, así como estudiar maneras en las que esta ciencia puede ser empleada para combatirla. Con el fin de lograr este propósito, realizaremos un estudio de la desinformación en el Sahel, tomando un par de casos para su análisis, pues se ha demostrado que, en esta región, Rusia hace uso de la desinformación con el fin de conseguir sus intereses, ya sea difundiendo una narrativa en contra de Occidente o alimentando la inestabilidad que existe en la zona.  Rusia hace uso de esta herramienta dentro de las llamadas Guerras Cognitivas o de la Información, diluyendo la línea entre actores militares y civiles. Los principales resultados apuntan a que se busca explotar prejuicios, sesgos y heurísticos de la población con el fin de lograr una influencia sobre esta. Asimismo, hemos encontrado que la propia psicología puede emplearse para combatir la desinformación mediante diversos métodos.

Abstract: Disinformation is a growing phenomenon that can threaten the integrity of society, affecting all kinds of areas, such as politics. We intend to analyze disinformation from a psychological perspective, as well as to study ways in which this science can be used to counter it. To achieve this purpose, we will conduct a study of disinformation in the Sahel, analyzing a couple of cases, as it has been shown that, in this region, Russia makes use of disinformation in order to achieve its interests, either by spreading a narrative against the West or by fueling the instability that exists in the area.  Russia makes use of this tool within the so-called Cognitive or Information Wars, blurring the line between military and civilian actors. The main results point to the fact that it seeks to exploit prejudices, biases and heuristics of the population to influence them. We have also found that psychology itself can be used to combat disinformation through a variety of methods.

Volumen 19 (2024): “Uso de ChatGPT para el Análisis de Redes Sociales: Automatización y relevancia para Inteligencia”. Autora: Ana Mª Zambrano Quezada. Descargar Report v 19 2024 (1018 descargas )

Resumen: El presente informe tiene como objetivo desarrollar un modelo sistematizado que integre el Análisis de Redes Sociales (ARS) y el uso de modelos de lenguaje, concretamente ChatGPT, para automatizar el proceso de análisis de redes sociales. Se exploran los conceptos clave del ARS, sus aplicaciones en el ámbito de la inteligencia, y cómo ChatGPT puede facilitar la interpretación de los resultados generados. El modelo desarrollado utiliza un script que permite analizar redes de forma eficiente y generar informes detallados, simplificando el proceso para usuarios con conocimientos mínimos de programación. Además, se discuten las limitaciones del modelo y se proponen mejoras para futuras investigaciones. Este trabajo representa un avance significativo en la automatización del ARS, proporcionando una herramienta útil para los analistas de inteligencia y otros profesionales interesados en el análisis de redes complejas.

Abstract: This report aims to develop a systematized model that integrates Social Network Analysis (SNA) with the use of language models, specifically ChatGPT, to automate the process of analyzing social networks. The key concepts of SNA, its applications in the field of intelligence, and how ChatGPT can facilitate the interpretation of generated results are explored. The developed model uses a script that allows efficient network analysis and generates detailed reports, simplifying the process for users with minimal programming knowledge. Additionally, the limitations of the model are discussed, and improvements for future research are proposed. This work represents a significant advance in the automation of SNA, providing a useful tool for intelligence analysts and other professionals interested in the analysis of complex networks.

Volumen 18 (2024): “Inteligencia Artificial como arma en la Guerra Cognitiva: Estrategias y amenazas emergentes en el ciberespacio”. Autora: Genoveva Díez Martín. Descargar Report v 18 2024 (923 descargas )

Resumen: Este artículo tiene como propósito identificar, examinar y categorizar nuevas amenazas emergentes que se caracterizan por ser más complejas, dirigidas con alta precisión, altamente capacitadas y escalables, y que hacen un uso malicioso de la inteligencia artificial (IA). Se introduce una nueva categoría de ataques: los ataques cibernéticos habilitados por IA, que implican la utilización de técnicas basadas en IA en el ciclo de ataque, combinadas con métodos tradicionales para incrementar el impacto del daño. Se propone un marco conceptual que permite una mejor comprensión del potencial de la IA como arma, así como de los posibles efectos perjudiciales de gran magnitud que podría causar. El propósito global es investigar la magnitud de esta amenaza emergente y facilitar a la comunidad científica la identificación de defensas efectivas contra futuros riesgos, aportando un enfoque integral para comprender los ciberataques impulsados por IA y diseñar estrategias de mitigación adecuadas.

Abstract: The purpose of this paper is to identify, examine, and categorize new emerging threats that are characterized by their complexity, high precision targeting, extensive training, and scalability, which make malicious use of artificial intelligence (AI). It introduces a new category of attacks: AI-enabled cyberattacks, involving the use of AI-based techniques throughout the attack cycle, combined with traditional methods to increase the impact of damage. A conceptual framework is proposed to better understand the potential of AI as a weapon and the possible large-scale harmful effects it could cause. The overall goal is to investigate the extent of this emerging threat and assist the scientific community in identifying effective defenses against future risks, providing a comprehensive approach to understanding AI-driven cyberattacks and designing appropriate mitigation strategies.

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