Reports de La_SEI

Con este tipo de publicaciones pretendemos dinamizar aquellos escritos que, a nuestro juicio pueden ser de interés para fomentar el debate riguroso, la reflexión e investigación en torno a la Inteligencia. En definitiva, nuestro propósito es contribuir al fomento de la llamada Cultura de Inteligencia. Tales escritos suponen un desarrollo de ideas, argumentos, valoraciones, o investigaciones, alrededor de éste ámbito. Por lo regular, estos trabajos se presentan en forma de informes técnicos o de estados de situación, ensayos, proyectos de Inteligencia, etc

Con la difusión de estas publicaciones, el interés de la Escuela de Inteligencia Económica y RRII de la UAM está en contribuir a la Cultura de Inteligencia. No obstante, su publicación no implica necesariamente que se compartan las ideas y opiniones que se vierten en ellas. Todos los derechos corresponden a sus autores.

EDITOR JEFE: Ángel Rodríguez García-Brazales (Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM)

EDITADOS POR: La Escuela de Inteligencia Económica y RRII de la Universidad Autónoma de Madrid

ISSN: 2660-7352


Volumen 6 (2020): III INFORME COVID-19

«Hacia la Segunda Ola: Economía y sociedad» Descargar Report v 6 2020 (96 descargas)   Autores: Varios. En colaboración con el Club de Exportadores e Inversores Españoles.

 


Volumen 5 (2020)

«Uso de la Inteligencia Artificial para la estimación de la personalidad: La conducta expresiva como forma de hacer predicciones sobre estados y características internas del individuo». [ Descargar Repor Vol. 5 2020 (41 descargas) ] Autor: Victor J. Rubio Franco.

Abstract: Nearly 100 years are gone when theorists of personality such as Allport suggested that personality of human beings might be expressed through gestures, clothing, body movement and gait. Even though the research programs which were then launched were not as successful as expected, the recent developments of new technologies of speech, image and movement processing and recognition, the increase in computing power, and the generalization of big data analysis and artificial intelligence have paved the way to automatic systems aimed at assessing personality based on those expressive characteristics of individuals’ behavior. The research group responsible for the project AI4APA (Artificial Intelligence for Automatic Personality Assessment) lays out an alternative to the usual assessment of personality based on individuals’ self-report focused on the analysis of the expressive characteristics of individuals’ behavior. The current paper reviews the more recent developments in the field and the progresses the research group has produced to test the feasibility and usability of an automatic system which gathers information from persons’ facial expression, movement, prosody and paralinguistic aspects of speech, and appearance in natural or minimally artificialized settings and carries out accurate estimations over personality dimensions using machine learning algorithms.

Resumen: Hace ya casi 100 años que teóricos de la personalidad como Allport planteaban que la personalidad de los seres humanos se expresa a través de sus gestos, su forma de vestirse, la manera de hablar, la postura y el andar y, si bien los programas de investigación que se pusieron en marcha en aquellas décadas no tuvieron el éxito esperado, el actual desarrollo de nuevas tecnologías de reconocimiento y procesamiento de voz, microexpresiones y movimiento, el incremento en la capacidad de cálculo de los ordenadores y la generalización del “Big Data Analysis” y la inteligencia artificial (AI) han abierto la puerta al desarrollo de sistemas automáticos de evaluación de la personalidad en base a esas características expresivas del comportamiento. El grupo de investigación en torno al proyecto AI4APA (Artificial Intelligence for Automatic Personality Assessment) plantea una alternativa a la evaluación de la personalidad en base al autoinforme mediante el análisis de la conducta expresiva de las personas. Se repasan los desarrollos realizados en los últimos tiempos y los avances que el grupo ha alcanzado para determinar la factibilidad y viabilidad de un sistema automático que recoja información sobre expresión facial, movimiento, prosodia del lenguaje y apariencia en contextos naturales o mínimamente artificializados de la conducta de la persona y haga estimaciones precisas sobre las dimensiones de personalidad mediante algoritmos de aprendizaje automático.


Volumen 4 (2020): II INFORME COVID-19

«La reconstrucción económica y social tras el gran confinamiento». [ Descargar Report Vol 4 2020 (55 descargas)  ] Autores: Varios.  En colaboración con el Club de Exportadores e Inversores Españoles.


Volumen 3 (2020)

«The case of the negative oil price: When technology and economy change oil geopolitics «. [ Descargar Report Vol. 3 2020 (25 descargas)  ] Autor: Ángel Rodríguez García-Brazales


Volumen 2 (2020): I INFORME COVID-19

«Una visión multidisciplinar de la crisis económica y social del Covid-19». [ Descargar Report Vol. 2 -2020 (342 descargas) Autores: Varios . En colaboración con el Club de Exportadores e Inversores Españoles.


Volumen 1 (2019)

«Técnicas operativas para la fase de aproximación a la fuente» [ Descargar Report Vol. 1 -2019 (255 descargas) Autora: Sara Dorado Roldán